بایگانی برچسب: s

پلتفرم «ذهن عمیق» گوگل قادر به یادگیری است

پلتفرم «ذهن عمیق» گوگل هم اکنون قادر است خود را براساس اطلاعات ذخیره شده آموزش دهد، فکر کند، تصمیم‌گیری نماید و به راه‌حل‌های جدید برسد. این همان مکانیزمی است که ذهن بشر قادر به انجام آن است.

پلتفرم «ذهن عمیق» گوگل (DeepMind) براساس سیستمی موسوم به رایانه عصبی تشخیص‌پذیر (DNC) کار می‌کند. این سامانه می‌تواند با استفاده از دیتاهای ذخیره شده رایانه‌های متعارف، آنها را با هوش مصنوعی و شبکه عصبی همگام سازد. الکساندر گراویس و گرگ وین از پژوهشگران پروژه دیپ‌مایند می‌گویند: این مدل می‌تواند فعالیتی شبیه به شبکه‌های عصبی به منظور یادگیری داشته باشد و همچنین قادر است دیتاها را ذخیره کند.

همانند مغز انسان، شبکه عصبی تشخیص‌پذیر، مجموعه به هم تنیده‌ای از گره‌های شبکه‌ای (nodes) را به مورد استفاده قرار می‌دهد تا بتواند مراکز موردنیاز برای انجام یک عملیات را فعال کند. در این روش، هوش مصنوعی با بهینه‌سازی گره‌های شبکه‌ای قصد دارد تا سریع‌ترین راه‌حل را پیدا کند. در طول زمان این سیستم می‌تواند با استفاده از دیتاهای موردنیاز به پاسخ‌های صحیح‌تر و بسیار کارآمدتر برسد.

توانمندی پلتفرم «ذهن عمیق» گوگل در تشخیص مناسبت‌های احتمالی

تیم فعال در زمینه ‌«ذهن عمیق» با ارائه دو مثال می‌خواهند توانمندی‌های هوش مصنوعی خود را برای همه شفاف کنند؛

  1. در مورد اول اطلاعات مناسبت‌های فامیلی در یک شجره‌نامه خانوادگی به رایانه عصبی تشخیص‌پذیر داده شد، این سیستم موفق شد تمامی ارتباطات فامیلی احتمالی موجود در این شجره‌نامه را تشخیص دهد.
  2. در مثال دوم نقشه‌های سیستم حمل و نقل زیرزمینی لندن به این سیستم داه شد و سیستم موفق شد تمامی مسیرهای احتمالی و انواع ارتباطات ممکن بین مسیرها را تشخیص دهد. با به‌کارگیری این فناوری، سامانه فوق می‌تواند بهترین مسیر بین دو نقطه از متروی معروف لندن را بدون برنامه‌ریزی قبلی بیابد.

به‌جای استخراج یک راه‌حل از برنامه‌ها و دیتاهای ورودی، این سیستم می‌تواند راه‌حل‌های خود را با پردازش اطلاعات استخراج کند؛ راه‌حل‌هایی که قبلا به صورت دیتاهای ورودی در سیستم قرار نگرفته است و سیستم خود موفق به خلق آنها شده است.

این همان فرآیندی بود که براساس آن «دیپ‌مایند» توانست قهرمان بازی «گو» را شکست دهد. در این بازی میلیون‌ها حرکت بالقوه و بی‌نهایت ترکیب‌های مختلف به منظور برنده شدن در بازی وجود دارد. در واقع نام این کمپانی در سال ۲۰۱۶ پس از آن‌که یک بازیکن حرفه‌ای گو را برای اولین بار شکست داد بر سر زبان‌ها افتاد.

DNC می‌تواند پیش قراول یک هوش مصنوعی برتر در دنیای فناوری‌های پیشرفته باشد که قادر است همانند انسان فکر کند، یاد بگیرد و تصمیم‌گیری نماید.

تولید رایانه اندیشمند و تصمیم ساز؛ تهدید یا فرصت؟

شرکت «دیپمایند» تولید رایانه اندیشمند و تصمیم‌ساز را به اتمام رسانده است؛ رایانه‌ای که قادر است به مانند انسان فکر کرده و برای مشکلات مختلف راه حل پیدا کند.

پیدایش رایانه در صحنه زندگی بشر تحولات عمده‌ای را به وجود آورد، یکی از حوزه‌هایی که ذهن بشر را از ابتدای معرفی توانمندی‌های رایانه و نیز هوش مصنوعی به خود معطوف کرد رسیدن به فناوری‌های کامپیوتری بود که بتواند عملکردی به مانند ذهن بشر یعنی قدرت فکر کردن داشته باشد. اما سوال بزرگ این است که آیا ظهور ماشین‌های متفکر می تواند به شکل یک تهدید جدی برای بشر تبدیل شود؟

شرکت دیپ‌مایند (DeepMind) یک کمپانی فعال در زمینه هوش مصنوعی یا AI می‌باشد که در سال ۲۰۱۴ توسط شرکت گوگل خریداری شد. این شرکت اخیرا موفقیت بسیار عظیمی را به‌دست آورده است. این دستاورد بزرگ شامل تولید و توسعه رایانه‌ای است که با رجعت به حافظه خود، می‌تواند فرآیند یادگیری را انجام داده و با استفاده از دانش به‌دست آمده به سوالات مختلف پاسخ دهد. همچنین قادر است برای مشکلات مختلف راه‌حل‌های منطقی و پیچیده ارائه دهد.

تفاوت رایانه اندیشمند با دیگر رایانه‌ها در چیست؟

این دستاورد می‌تواند طلیعه دورانی جدید در پیشرفت‌های انسانی در زمینه هوش مصنوعی باشد. در واقع چنین رایانه‌ای قادر است تا خود به پاسخ صحیح دست پیدا کند؛ پاسخ درست و منطقی که قبلا به صورت داده وارد رایانه نشده است، بلکه رایانه خود به آنها می‌رسد.

«دیپ‌مایند» مدل جدید هوش مصنوعی خود را «رایانه عصبی تشخیص‌پذیر» یا (DNC) نام‌گذاری کرده است. این رایانه را می‌توان با اطلاعاتی نظیر شبکه راه‌های زیرزمینی لندن و یا شجره‌نامه‌های خانوادگی تغذیه نمود و  بعد از آن انتظار داشت تا با ایجاد ارتباطات هوشمندانه بین ساختارهای اطلاعاتی و دیتاهای ورودی، خود به خلق پاسخ‌های مناسب مبادرت ورزد؛ پاسخ‌هایی که به صورت دیتا وارد رایانه نشده است.

به‌طور مثال اگر اطلاعات یک شجره‌نامه خانوادگی را در اختیار این رایانه اندیشمند قرار دهید و در ادامه از رایانه سوالات مختلف در خصوص مناسبت‌های فامیلی افراد در داخل این شجره‌نامه بپرسید این رایانه به تمامی سوالات شما پاسخ درست خواهد داد و خود قادر به تشخیص انواع روابط درون خانوادگی می‌باشد.

کارکرد این رایانه را می‌توان براساس تقلید از فعالیت ذهن انسان و شبکه‌های عصبی مغز ارزیابی کرد. بر این اساس یک رایانه می‌تواند در زمان انجام محاسبات مختلف موفق به یادگیری و ایجاد ارتباط بین دیتاها شود و خود مبادت به فکر کردن و اتخاذ تصمیمات هوشمندانه گردد.

«دیپ‌مایند» امیدوار است تا مدل DNC راه را برای دستاوردهای عظیم محاسباتی در آینده باز کند.