ممکن است به خاطر کیفیت یا امکانات نه چندان پیشرفتهی نرمافزار دوربین گوشیهای هوشمند، به دنبال دوربینهای ویژهی عکاسی مانند DSLR باشید. با این حال اگر از شیوهی استفاده از نرمافزار دوربین گوشی و پیکربندی صحیح آن آگاهی داشته باشید، میتوانید نتایج بهتری در مقایسه با نرمافزار پیشفرض دوربین آیفون یا دستگاههای اندرویدی کسب کنید. با ما همراه باشید.
اگر از تجربهی عکاسی با دوربین گوشیهای هوشمند و امکانات نرمافزار دوربین آن رضایت کافی نداشته باشید، به احتمال قوی با وجود قیمت بالا به دنبال دوربینهای ویژهی عکاسی مانند DSLR که کیفیت و امکانات به مراتب پیشرفتهتری را در اختیار کاربران میگذارند، خواهید رفت. هرچند دوربینهای موبایل نمیتوانند عکسهایی به خوبی دوربینهای DSLR بگیرند اما میتوان کیفیت عکسهای گرفته شده با گوشیهای موبایل را بهتر کرد.
اگر از ترفندهای عکاسی با دوربین گوشیهای هوشمند، بهرهمندی از نرمافزار پیشفرض دوربین دستگاه و پیکربندی صحیح آن آگاهی داشته باشید، میتوانید برای ثبت لحظاتی از زندگی خود، نتایج با کیفیت بالاتری از نرمافزار پیشفرض دوربین آیفون یا دستگاههای اندرویدی به دست بیاورید. در ادامهی مقاله ترفندهای مختلف عکاسی با گوشیهای هوشمند را تشریح خواهیم کرد.
در این مقاله تمرکز ما بر روی ویژگیهای نرمافزارهای پیشفرض موجود در آخرین نسخهی سیستمعاملهای iOS و اندروید خالص است. حتی اگر از اندروید خالص هم استفاده نکنید، باز هم میتوانید از ترفندهای این مقاله بهرهمند شوید. اما در صورتیکه برای استفاده از نرمافزار دوربین پیشفرض اندروید خالص اصرار دارید، میتوانید نرمافزار دوربین گوگل را دانلود و نصب کنید.
۱- یادگیری قانون یک سوم
در توضیح این قانون باید اظهار کنیم که به منظور حفظ ترکیببندی صحیح در ثبت عکس، باید صحنهی موردنظر را در ذهن خود به ۹ بخش مستطیلی کاملا مساوی تقسیمبندی کرده و سوژههای موردنظر را در نقاط تقاطع خطوط تصور شده قرار دهید.
با نرمافزارهای دوربین سیستمعامل اندروید و iOS، نیازی به تجسم این خطوط در ذهن نیست. در اندروید، بر روی دکمهی menu ضربه زده و Settings را انتخاب کنید. سپس Show grid in viewfinder را برای نمایش خطوط متقاطع در منظرهیاب، برگزینید. در iOS هم به بخش Photos & Camera موجود در منوی اصلی نرمافزار Settings رفته و بر روی دکمهی لغزندهی Grid ضربه بزنید تا در حالت On قرار بگیرد.
۲- استفاده از تکیهگاه ثابت
برای ثبت بسیاری از عکسها با استفاده از گوشی هوشمند، به ویژه در موقعیتهای کم نور که گوشی در تلاش برای دریافت نور بیشتر از محیط است، ثابت نگه داشتن گوشی بسیار حیاتی است. اگر خواستار نتایج عالی در ثبت تصاویر هستید، میتوانید از سهپایههای مخصوص عکاسی استفاده کنید. اما برای این کار میتوانید از اشیای اطراف خود هم استفاده کنید!
اگر مایل به خریداری سهپایهی عکاسی نیستید، میتوانید از دیوار، میز یا طاقچهی روی دیوار برای ثابت نگه داشتن گوشی استفاده کنید. زمانسنج خودکار موجود در نرمافزار دوربین سیستمعاملهای اندروید و iOS، میتواند در این زمینه کمک حال شما باشد. بهطوریکه میتوانید از گوشی روی اشیای ثابت دور شده و عکس خود را به طور خودکار ثبت کنید.
۳- تغییر نقطهی تمرکز (فوکوس)
جدا از دستگاه اندرویدی یا آیفون مورداستفاده، میتوانید با ضربه زدن بر روی نقطهای از صفحه نمایش گوشی هوشمند، قبل از ثبت عکس نقطهی تمرکز (فوکوس) را در صحنهی موردنظر تغییر دهید. انجام این کار برای مطابقت با نقطهی تمرکز انتخاب شده، موجب تغییر سطح نوردهی میشود. در واقع میتواند به عنوان راهکاری دستی برای روشنتر کردن یک محیط تاریک یا کاهش روشنایی محیط هم مورد استفاده قرار گیرد.
کاربران آیفون میتوانند با ضربه زدن و نگه داشتن انگشت بر روی نمایشگر، نقطهی تمرکز و سطح روشنایی را قفل کنند تا حتی هنگام جابهجایی دوربین، تنظیمات اعمال شده ثابت باقی بمانند. همچنین میتوانید با لمس چند ثانیهای و کشیدن انگشت به طرف بالا یا پایین بر روی نمایشگر، سطح نوردهی را تغییر دهید. هنگام انجام این کار، آیکون خورشیدشکل کوچکی تغییرات در حال اعمال را نشان خواهد داد.
۴- استفاده از دکمهی فیزیکی شاتر
در این مقاله صحبت از ثابت نگه داشتن گوشی هوشمند به منظور ثبت بهتر تصاویر شد. تلاش برای نگه داشتن گوشی و همزمان ضربه بر روی دکمهی نرمافزاری شاتر موجود در نمایشگر، همیشه کار آسانی نیست. این کار در برخی شرایط باعث لرزش دست در لحظهی حساس ثبت تصویر خواهد شد.
به جای آن میتوانید از هر یک از دکمههای فیزیکی تغییر حجم صدا (افزایش یا کاهش دهنده) برای ثبت تصاویر خود استفاده کنید. این ترفند در گوشیهای آیفون، نکسوس و بیشتر گوشیهای دیگر اندرویدی قابل استفاده بوده و تحت عنوان Volume button function یا نامهای مشابه دیگر در دسترس است. اجباری در استفاده از راهکار پیشنهادی نبوده و همیشه بهترین گزینه محسوب نمیشود؛ اما در برخی از موقعیتها میتواند انتخابی مفید باشد.
۵- اعمال حالت خودکار HDR
درحال حاضر آخرین نسخه از نرمافزار دوربین موجود در هر دو سیستمعامل iOS و اندروید، دارای حالت خودکار HDR هستند. این قابلیت به منظور مطابقت بیشتر با محیط واقعی، فیلتری با دامنهی رنگی بالا (High Dynamic Range) را به تصویر اعمال میکند. دکمهی مربوط به قابلیت یاد شده، تحت عنوان HDR در سمت چپ نرمافزار دوربین هر دو سیستمعامل یاد شده، قرار دارد.
دامنهی رنگی بالا حداقل در عکاسی با گوشی هوشمند، روشنترین و تاریکترین بخشهای موجود در تصویر را در سطح متعادلی نگه میدارد تا جزئیات بیشتری از تصویر قابل مشاهده باشد. به عنوان مثال، هنگام ثبت تصویر از محو شدن مناظر تاریک موجود در زیر آسمان درخشان جلوگیری میکند. این کار نیازمند نوردهی نسبتا طولانی به حسگر دوربین بوده و در این حالت دوربین باید کاملا بدون حرکت باشد.
۶- استفادهی بیشتر از روشنایی طبیعی یا مصنوعی
برای داشتن تصاویری عالی در عکاسی، سوژهی موردنظر باید در محیط نوری مناسبی باشد. بنابراین بهتر است از منابع نوری در دسترس مانند پرتوهای نور خورشید یا لامپهای نئونی آگاهی داشته باشید. رویکرد یکسانی برای همه وجود ندارد اما باید از مشخص بودن کامل سوژهی عکاسی در تصویر اطمینان حاصل کنید.
برای بهرهمندی از چنین حالتی، میتوانید موقعیت قرارگیری سوژهی عکاسی را جابهجا کنید، زاویهی عکاسی از نزدیک (Close Up) را تغییر دهید، به محیطهای دارای سایه توجه کنید یا حتی برای ثبت عکس موردنظر، منتظر روز بعد بمانید. از قرارگیری منابع پرنور در پشتسر سوژهی عکاسی جلوگیری کنید؛ مگر این که مایل به ثبت تصویر نیمرخ تاریک اشخاص باشید.
۷- استفاده از حالت عکاسی متوالی
نرمافزار بومی دوربین موجود در سیستمعاملهای iOS اپل و اندروید گوگل دارای حالت عکاسی متوالی (burst mode) داخلی است که برای ثبت بهتر تصاویر، میتوانید از آن بهرهمند شوید. اگر برای گرفتن بهترین عکس در یک لحظه، به خود اعتماد ندارید، چندین عکس در یک مرتبه ثبت کرده و سپس یکی از آنها را به عنوان برترین تصویر انتخاب کنید. سپس در صورت تمایل، بقیهی تصاویر مشابه را پاک کنید.
برای گرفتن تصاویر متوالی در iOS یا اندروید، به سادگی دکمهی شاتر را فشار داده و تا زمانی که مایل هستید آن را نگه دارید. با افزایش مدت زمان فشردن دکمهی شاتر، تعداد تصاویر متوالی بیشتری ثبت خواهد شد. در برخی از گوشیهای اندرویدی، میتوانید با مراجعه به بخش تنظیمات دوربین و فعال یا غیرفعال کردن حالت کمکرسانی هوشمند (smart)، بهترین تصویر ثبت شده در حالت متوالی را انتخاب کنید.
۸- تمیز کردن لنز دوربین
در اینجا میخواهیم به برخی از جنبههای کاربردیتر و فراموشنشدنی عکاسی با دوربین گوشی هوشمند بپردازیم. برای مثال، وجود هر نوع لکه بر روی لنز دوربین در عکس ثبت شده تاثیر منفی خواهد گذاشت؛ بنابراین بهتر است که همیشه قبل از شروع عکاسی، نگاهی به لنز دوربین انداخته و آن را تمیز کنید.
برای این کار نیازی به تهیهی وسایل خاصی نبوده و استفاده از یک پارچهی بدون پرز تمیز در بیشتر موارد کافی است. همچنین در برخی شرایط میتوانید از پارچههای پنبهای دارای خاصیت جذب بالا که با آب مقطر مرطوب شده برای تمیز کردن لکههای کثیف لنز استفاده کنید.
آیا از ترفندهای یاد شده در این مقاله برای عکاسی استفاده میکنید؟ لطفا نظرات خود را در بخش دیدگاه وبسایت به اشتراک بگذارید.
اکثر پردازندههای امروزی از آنهایی که در کامپیوترهای شخصی مورد استفاده قرار میگیرند تا پردازندهی گوشیهای هوشمند بیش از یک هسته دارند. اما هسته در پردازندهها به چه معنی است و تعداد هستههای بیشتر در یک پردازنده چه تاثیری در کارایی سیستم دارد؟
پردازنده ۲هستهای، ۴هستهای، ۶هستهای یا حتی پردازنده با هستههای بیشتر در بازار یافت میشوند. در بسیاری از کامپیوترها و حتی ابزارهای موبایل، تعداد هستههای بیشتر، به یک عامل مهم در فروش محصولات تبدیل شده است و کاربران ترجیح میدهند تا دستگاهی را تهیه کنند که به پردازنده با هستههای بیشتر مجهز شده باشد. در نگاه کلی، تعداد هستههای بیشتر به معنی قدرت پردازش بالاتر است. هرچند این عبارت همیشه صادق نیست، اما در معماری و طراحی یکسان، هر چه تعداد هستهها افزایش یابد، قدرت پردازشِ پردازنده بیشتر میشود.
پردازندهی مرکزی یا CPU وظیفهی محاسبهی دستورات را برعهده دارد. هر CPU میتواند بهصورت همزمان یک تسک یا کار را پردازش کند. در قدیم کامپیوترهایی که نیاز به قدرت پردازش بالاتر داشتند از چند CPU بر روی یک مادربرد بهره میبرند. در این حالت، مصرف انرژی افزایش مییافت و ارتباط بین CPUها با تاخیر قابل ملاحظهای انجام میشد. همچنین برای آنکه پردازندههای مختلف بتوانند به حافظهی رم و دیگر اجزاء سختافزاری بهصورت مشترک دسترسی داشته باشند، به قطعات بیشتر از آنچه در مادربردهای معمولی استفاده میشد، نیاز خواهیم داشت که خود باعث افزایش هزینه مادربردها میشد.
در همین راستا تولیدکنندگان پردازنده به فکر ساخت CPUهایی افتادند که به چند هسته مجهز باشند تا هر کدام بتوانند نقش یک CPU مستقل را ایفا کرده و یک تسک را پردازش کنند. بهعنوان مثال تصور کنید که قرار است عملیات ریاضی زیر توسط یک پردازندهی تک هسته محاسبه شود:
۲x20x60x187
در این حالت پردازنده ابتدا ۲ را در ۲۰ ضرب کرده و سپس حاصل را در ۶۰ ضرب کرده و نتیجه را در ۱۸۷ ضرب میکند.
۲x20
۴۰x60
۲۴۰۰x187
اما یک پردازندهی دو هستهای میتواند دو عملیات اول را همزمان پردازش کرده و سپس عملیات سوم را پردازش کند. این کار که Parallelization یا پردازش موازی نامگذاری شده، باعث میشود تا سرعت اجرای دستورات بیشتر شود.
حالا در نظر بگیرید که برنامههای پیچیده بتوانند دستورات بسیار زیاد خود را بین چند هسته تقسیم کرده و همزمان به پردازش آنها بپردازد. نرمافزارهایی مانند ویراستارهای ویدیو، فشردهسازهای فایل یا حتی آنهایی که عملیات رمزگشایی را انجام میدهند جزو مواردی هستند که استفاده از پردازش موازی در سرعت اجرای دستورات آنها بسیار تأثیر گذار است.
چرا تعداد هستههای CPU به اندازهی GPU نیست؟
حال این سوال مطرح میشود که اگر پردازش موازی باعث افزایش سرعت میشود چرا CPUها مثل GPUها از چندین هسته بهره نمیبرند؟ GPUها نیز وظیفهی پردازش امور را برعهده دارند اما این پردازندهها از چندین هسته بهره میبرند. بهعنوان مثال کارت گرافیک قدرتمند GeForce 1080 انویدیا از ۲۵۶۰ هسته بهره میبرد این در حالی است که CPU کامپیوترهای دسکتاپ حداکثر ۱۰ هسته دارند.
هرچند GPUها تعداد هستههای به مراتب بیشتری نسبت به CPUها دارند، اما این هستهها، بسیار ضعیفتر بوده و با فرکانس پایینتری کار میکنند. پاسخ کوتاه به این پرسش این است که GPU یا پردازنده گرافیکی همانطور که از نامش پیدا است برای پردازش امور مرتبط با گرافیک مانند رندر تصاویر بازیها یا نرمافزارهای سهبعدی یا ادیت ویدیو بهکار میروند. اما در عوض CPU قادر به انجام پردازشهای مختلف برای امور گوناگون است. اموری که برای پردازش به GPU سپرده میشوند، عموما امکان خرد کردن آنها و پردازش موازی گستردهشان وجود دارد. حتی در بازیها نیز بعضی از امور مانند هوش مصنوعی توسط CPU پردازش میشود چرا که هستههای ضعیف GPU قادر به پردازش تسکهای بزرگ و پیچیدهی مربوط به هوش مصنوعی نیستند و از طرفی خرد کردن این دستورات در چندین تسک کوچک نیز کار دشواری است.
پس پردازندههای گرافیکی برای انجام امور مرتبط با تصویر و گرافیک طراحی شدهاند و این دست از امور به شکل سادهتری قادر به خرد شدن و پردازش موازی بین هستههای زیاد هستند اما در عوض CPU برای پردازش طیف وسیعتری از امور طراحی شده است و در عوض دستورات پردازش شده توسط CPU سختتر خرد میشوند. برای درک بهتر این موضوع ویدیو کوتاه انویدیا در این باره را تماشا کنید:
فناوری Hyper Threading
این فناوری که توسط اینتل توسعه داده شده امکان اجرای تسکهای همزمان بیشتر در پردازنده را میسر میکند. هایپر-تردینگ اولین بار در سال ۲۰۰۲ و به همراه Pentium 4 HT معرفی شد. پنتیوم ۴ تنها یک هسته داشت و قادر به اجرای همزمان یک دستور بود؛ اما به کمک فناوری هایپر-تردینگ در نسخهی HT این پردازنده، امکان اجرای همزمان دو دستور فراهم شد.
در فناوری هایپر-تردینگ دو یا چند هستهی منطقی به ازاء هر هستهی فیزیکی ایجاد میشود و رفتار سیستمعامل با این هستههای منطقی درست مثل هستههای فیزیکی است. به این ترتیب تسکها بهصورت موازی پردازش شده و پردازنده با توان بیشتر شروع به پردازش امور میکند. در واقع پردازنده، به نوعی سیستمعامل را فریب و به کمک مکانیزم خاصی پردازش موازی را در هر هسته شکل میدهد. در این حالت منابع پردازنده به دو بخش تقسیم میشوند. اگر یکی از هستههای مجازی پردازش تسک موردنظر خود را به پایان برساند و به حالت انتظار برود، منابع در دسترس آن به پردازش سریعتر تسک موازی آن به هستهی مجازی دیگر قرض داده میشود. در اکثر شرایط فناوری هایپر-تردینگ به خوبی شرایطی که پردازنده دو برابر هسته داشته باشد کار میکند.
پردازندههای جدید امروزی نه تنها از چند هسته بهره میبرند بلکه فناوری Hyper-Threading را نیز دارند. در این حالت مثلا پردازندهی دو هستهای با فناوری هایپر-تردینگ همچون پردازندهی ۴ هستهای در سیستمعامل شناخته میشود.
پردازندههای چند هستهای
پردازندههای اولیه تنها یک هسته داشتند. این بدین معنی است که هر پردازنده تنها یک واحد پردازش مرکزی داشت. برای افزایش بازده و قدرت پردازنده، تولیدکنندگان به فکر افزایش هستهها در CPU افتادند. در همین راستا پردازندههای دو هستهای تولید شدند که در واقع دو واحد پردازش مرکزی داشتند و سیستمعاملها نیز آنها را دو پردازنده مستقل میدیدند و تسکها را بهصورت موازی به آنها ارسال میکردند.
برخلاف فناوری هاپیر-تردینگ در این حالت دو هستهی فیزیکی وجود دارد که همچون دو CPU مستقل عمل میکنند با این تفاوت که هر دو CPU در دل یک تراشه قرار دارند. نزدیک شدن هستهها به یکدیگر ارتباط بین آنها را سریعتر کرده و دسترسی آنها به المانهای دیگر پردازنده مانند حافظههای کش و غیره را تسریع میکند.
امروزه پردازندههای ۴هستهای، ۸هستهای، ۱۶هستهای یا حتی ۲۲هستهای نیز وجود دارد و اکثر آنها نیز از فناوری هایپر-تردینگ یا فناوری مشابه آن پشتیبانی میکنند که باعث میشود تعداد هستههای منطقی و فیزیکی آنها به ۸، ۱۶ یا ۳۲ یا ۴۴ هسته افزایش یابد. مزیت اصلی افزایش هستهها در یک پردازنده آن است که نیازی به استفاده از ۴ یا ۸ سوکت در یک مادربرد نیست و همچنین ارتباط بین هستهها به مراتب بهینهتر انجام میشود.
تولیدکنندگان عموما هستههای پردازنده را در یک IC مجتمع میکنند و از این چیپ بهعنوان مالتیپراسسور یا CMP یاد میشود. پردازندهی چندهستهای میتواند بسته به معماری آن به شکل متفاوتی به منابع پردازنده دسترسی داشته باشند. بهعنوان مثال در بعضی از معماریها هر کدام از هستهها حافظهی کش خود را دارند و برخی نیز از حافظهی کش مشترک بهره میبرند. برخی از آنها روشهای متفاوتی برای ارتباط بین هستهها و ارسال پیام به یکدیگر دارند و نحوهی دسترسی آنها به حافظهی رم نیز متفاوت است. شبکه با توپولوژیهای متفاوتی نیز برای ارتباط بین هستهها مانند باس، رینگ و غیره بهکار گرفته میشود.
هستهها در پردازندههای چندهستهای میتوانند همگن یا ناهمگن باشند. در پردازندههای همگن تمام هستهها دقیقا یکسان هستند. اما در پردازندههای چن هستهای با هستههای ناهمگن، ممکن است هستههای متفاوتی داشته باشند. مثلا در معماری big.LITTLE که توسط آرم توسعه داده میشود دو جفت هسته با معماری کاملا متفاوت استفاده میشود.
در نظر داشته باشید که بازده حاصل از پردازش چندهستهای به الگوریتمهای نرمافزاری، نحوهی خرد کردن دستورات و موازیسازی بستگی دارد. بهطور مشخص بسیاری از اپلیکیشنهای فعلی قادر به موازیسازی دستورات نیستند و نمیتوانند آنها را به دستورات کوچکتر خرد کرده و از تمام هستهها بهره ببرند. بهعنوان مثال برخی از بازیها نمیتوانند بخشهایی که توسط CPU پردازش میشود را بهصورت موازی پردازش کنند. دلیل این موضوع نیز آن است که برخی از دستورات باید پشت سر هم و پس از پردازش بخش اول انجام شوند و همچنین بعضی نیز در شرایط خاصی شکل میگیرند مانند پاسخی که هوش مصنوعی در اثر انجام کار غیرمنتظره از سمت گیمر باید انجام دهد.
با این حال برخی از تولیدکنندگان بازیهای ویدیویی مانند Remedy, Valve, Epic Games و یوبیسافت، از موتورهایی برای تولید بازیهای خود استفاده میکنند که از پردازش موازی پشتیبانی میکنند و البته هنوز هم بخشهایی از برنامه تنها فقط از طریق یک هسته پردازش میشوند.
اما اگر نرمافزاری به خوبی از پس موازیسازی برآید، عملکرد آن به میزان تعداد هستهها قابل افزایش است.
چرا بسیاری از نرمافزارها از پردازش موازی پشتیبانی نمیکنند؟
اگر به بخش Task Manager سیستمعامل خود مراجعه کنید متوجه میشوید که بسیاری از نرمافزارها تنها از توان یکی از هستهها استفاده میکنند و در اکثر شرایط باقی هستهها بلامصرف هستند. اگر نرمافزارها نمیتوانند از توان پردازندهها استفاده کنند، چرا خود پردازنده یا سیستمعامل دستورات مربوط به آنها را خرد نکرده و به پردازنده ارسال نمیکنند؟ متاسفانه راهی وجود ندارد که نرمافزارها را جوری تغییر داد که بتوانند از چند هسته استفاده کنند. دلیل این موضوع نیز در آن است که تنها سازندهی نرمافزار و شخصی که کدهای مربوط به آن را نوشته میتواند دستورات مربوط به آن را جوری تغییر دهد که دستورات خرد شده و بین هستهها تقسیم شوند در غیر اینصورت اگر دستورات خرد شوند ممکن است تقدم و تاخر اجرای آنها بهم خورده و برنامه درست کار نکند.
شاید برخی بر این باور باشند که اگر دو هسته بر روی یک دستور کار کنند سرعت اجرای آن افزایش یابد؛ اما چنین موضوعی امکانپذیر نیست برای درک بهتر موضوع تصور کنید که یک شخص قرار باشد با دو ماشین از یک مکان به مکان دیگر منتقل شود، شخص باید یکی از خودروها را برای انتقال خود انتخاب کند و حتی اگر هر دو هسته به سمت مقصد حرکت کنند باز هم شخص در یک زمان مشخص به مقصد میرسد و وجود دو خودرو نمیتواند وی را زودتر به نتیجه برساند.
پس در نهایت با ارائهی پردازندههای چندهستهای قدرت آنها به شدت افزایش یافته و سرعت کامپیوترها زیاد میشود. اما اگر نرمافزارها برای پردازش موازی دستوارت طراحی نشده باشند، قدرت و بازده پردازندهی تکهستهای با همان معماری اما هستههای بیشتر چندان متفاوت نیست. تقریبا تمام سیستمعاملها از ویندوز تا مک تا توزیعهای لینوکس همگی از پردازش موازی پشتیبانی میکنند. بسیاری از اپلیکیشنهای بزرگ مانند محصولات ادوبی، نرمافزارهای ویرایش تصاویر یا ویدیو، نرمافزارهای فشردهسازی، اپلیکیشنهای رمزگشایی یا فشردهسازی، نرمافزارهای مهم سرورها و همچنین برخی از بازیهای مجهز به موتورهای پیشرفته قادر به استفاده از توان چندهسته در پردازنده هستند. اما عموم اپلیکیشنهای موبایل و نرمافزارهای سادهی تحت سیستمعاملهای دسکتاپ قادر به موازیسازی نیستند. فرآیند موازیسازی نرمافزارها بحث بسیار پیچیدهای است که پیادهسازی آن توسط عموم توسعهدهندگان نرمافزاری دشوار است و اغلب از آن صرفنظر میکنند.
بازیسازی از مهرماه امسال به دروس دانشجویان گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد اضافه خواهد شد. این موضوع میتواند اهمیت بازیسازی در کشور را بیش از پیش کرده و آغازی برای بازیسازی آکادمی در ایران باشد. همراه ما باشید.
پیرو بازدید مدیرعامل بنیاد ملی بازیهای رایانهای از انجمن بازیهای رایانهای دانشگاه فردوسی مشهد، بازیسازی از مهرماه امسال با حمایت بنیاد ملی بازیهای رایانهای به دروس دانشجویان گروه مهندسی کامپیوتر اضافه خواهد شد.
حسن کریمی قدوسی در بازدید از انجمن بازیهای رایانهای دانشگاه فردوسی مشهد اعلام کرد: «دانشگاه فردوسی میتواند علاوه بر استفاده از ظرفیتهای پنهان بازیسازان در استان خراسان رضوی، زمینهی توسعه علمی برای توسعه این هنر را فراهم سازد.»
مدیرعامل بنیاد ملی بازیهای رایانهای در مذاکره با دکتر سعید ابریشمی، مدیرگروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی گفت: «بنیاد ملی بازیهای رایانهای از گستردهتر شدن فعالیتهای این دانشگاه در زمینه بازیهای رایانهای حمایت جدی خواهد کرد.» در این دیدار، برگزاری یک «گیم جم» در اوایل مهرماه توسط دانشگاه فردوسی و با حمایت بنیاد ملی بازیهای رایانهای به تصویب رسید.
مدیر گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی در این دیدار بیان کرد: «استادان توانمند و نیز دانشجویان علاقهمندی که انجمن بازیهای رایانهای را در این دانشگاه تأسیس کردند با حمایت بنیاد ملی بازیهای رایانهای میتوانند این ظرفیت ایجاد شده را گسترش دهند.»
محققان موفق به ساخت رباتی شبیه به لقمهماهی شدهاند که با استفاده از سلولهای قلب موش فعالیت میکند. این ربات کوچک میتواند در درک دقیق عملکرد آبزیان و توسعهی رباتهای دریایی بزرگتر موثر باشد. با ما همراه باشید.
تیمی از محققان موفق به توسعهی رباتی شدهاند که با استفاده از عضلات قلب یک موش و اسکلتی شبیه به یک لقمهماهی ساخته شده است و میتواند حرکات یک لقمهماهی را به خوبی تقلید کند. جزییات این ربات در مقالهای در مجلهی Science منتشر شده است. این ربات تلفیقی عجیب و غریب از علوم زیستی و مهندسی مکانیک است و میتواند قدم اول به سوی دستهی جدیدی از رباتهای زیر آبی باشد.
این ربات از یک لایهی ماهیچه بهره میبرد که میتواند به پایین منقبض شده و حرکت لقمهماهی را تقلید کند. نمونهی واقعی و زندهی این ماهی، یک ماهیچهی دیگر هم دارد که به آن اجازه میدهد بالهی خود را به سمت بالا بکشد، اما اسکلت این ربات به گونهای طراحی شده است که پس از انجام حرکت انقباضی رو به پایین، مجددا به سمت بالا برگردد. بدین ترتیب ساختار کلی ربات سادهتر میشود. هنگامیکه این عضله با نور تحریک میشود، حرکت رفت و برگشتی باله موجب میشود که ربات به سمت جلو حرکت کند.
البته محققان این پروژه تاکید کردند که ربات آنها بسیار کوچکتر از یک نمونهی واقعی این موجود است و به همین دلیل نمیتوان مقایسهی دقیقی بین این دو انجام داد. این نخستین باری نیست که مهندسان از طبیعت راهنمایی میگیرند. این ربات کوچک میتواند نخستین قدم برای ساخت رباتهای بزرگتری باشد که به راحتی زیر آب حرکت میکنند.
برخلاف طراحی سایر رباتهایی که در ساخت آنها از لاکپشتهای دریایی، اختاپوسها، سگها، سوسکها الهام گرفته شده است، نوع حرکت و انتقال این ربات جدید بسیار بهینهتر و کارآمدتر به نظر میرسد. این تیم تحقیقاتی گزارش دادهاند که میتوانند این وسیلهی کوچک را به مدت ۶ روز در حال حرکت نگه دارند و ادعا میکنند که این ربات، نسبت به سیستمهای بیوهیبرید حرکتی موجود، از نظر سرعت، مسافت طی شده و پایداری بسیار بهتر عمل میکند.
با استفاده از این شیوهی جدید حرکتی، محققان میتوانند نشان دهند که این ربات کوچک میتواند به راحتی زیر آب حرکت کند. آنها میتوانند با استفاده از الگوهای خاص نوری، ربات را در جهت و خلاف جهت عقربههای ساعت حرکت داده و آن را از روی یک مانع ساده عبور دهند.
این ربات لقمهماهی هنوز کاربرد خاصی ندارد، اما تصور اینکه شیوهی حرکت این ربات میتواند توسط بسیاری از رباتهای زیرآبی آینده مورداستفاده قرار گیرد چندان هم سخت نیست. یک دلیل وجود دارد که مهندسان همواره از طیبعت برای سازههای خود الهام میگیرند: طبیعت همیشه بهترین راهحلها را پیشنهاد میدهد.
همچون ادوار گذشته، بازار پیشبینی برای تعیین قهرمان یورو ۲۰۱۶ نیز گرم است، حال آنکه در سالهای اخیر دنیای فناوری نیز به عنوان یکی از پیشبینی کنندگان قدر وارد کارزار شده است. تیمی از متخصصان که قهرمان جام جهانی ۲۰۱۴ و یورو ۲۰۱۲ را صحیح پیشبینی کرده بودند، حال با تکیه بر دادهکاوی، مانشافت را آقای بعدی فوتبال اروپا میخوانند. با ما همراه باشید.
آغاز تابستان سال ۲۰۱۶ میلادی را باید به بهترین روزهای فوتبال دوستان تشبیه کرد، چراکه علاوه بر آغاز کوپا آمریکا، قاره سبز نیز شاهد رویارویی تیمهای ملی برگزیدهی اروپا در مرحلهی نهایی جام ملتهای اروپا است.
پس از برگزاری جام جهانی ۲۰۱۴ برزیل نوبت به رویداد جهانی دیگری رسیده تا توجه دوستداران این رشتهی محبوب را برای بار دیگر به مستطیل سبز جلب کند. همانطور که میدانید این روزها یورو ۲۰۱۶ پس از پایان مرحلهی گروهی، با آغاز مرحلهی یک هشتم نهایی و بازیهای حذفی ادامه یافته و این رقابتها گرمتر از پیش دنبال خواهند شد. در این بین همچون هر رویداد ورزشی دیگری البته با حساسیت کمتر در قیاس با فوتبال، بازار پیشبینیها در مورد قهرمان دورهی کنونی نیز بسیار داغ است. البته پرواضح است که نبود ستارگان سالهای نه چندان دور و نزدیک شدن تیمهای ضعیفتر به کشورهای صاحب سبک باعث شده تا پیشبینیها بسیار سختتر از گذشته باشد، اما چالشهای این چنینی در برابر دانش بشر به منظور پیشرفت بیشتر، بسیار جالب است. به واقع این روزها یکی از پاسخهای بی جوابی که بسیاری در پی دیدن بازیهای بیشتر برای پاسخ به آن هستند، انتخاب تیمی به عنوان قهرمان دورهی کنونی است.
این سوال باعث شده تا دانشمندان و محققان در حوزهی فناوری نیز دست به کار شده و با کمک روشها و فناوریهای موجود برای پیشبینی بازیها، هوش مصنوعی را نیز وارد دنیای ورزش کرده و در پی پاسخ سوالی باشند که در بالا به آن اشاره کردیم.
با توجه به اینکه فوتبال محبوبیت بالایی در کشورهای مختلف دارد، دادههای مربوط به این رشتهی ورزشی در کنار دادههای هر یک از بازیکنان به وفور قابل دستیابی است، از اینرو سیستمهای مبتنی بر دادهکاوی نیز به راحتی میتوانند بهترین نتیجهی ممکن را به دست بیاورند. این سیستمها قادرند علاوه بر پاسخ به سوالی نظیر اینکه چه کسی میتواند برندهی یک بازی شود، پاسخ سوال اصلی و پراهمیتتر را نیز بدهد که همان پیشبینی قهرمان رقابتها است.
آندریاس گرول و گانتر شوابرگر از دانشگاه لودویک ماکسیمیلیان در کنار توماس نایب از دانشگاه جورج آگوست با استفاده از سیستم دادهکاوی بار دیگر قهرمان آیندهی رقابتهای یورو ۲۰۱۶ را پیشبینی کردهاند. سیستم دادهکاوی توسعهیافته توسط این دانشمندان در سالهای گذشته نیز موفق شده بود تا قهرمان یورو ۲۰۱۲ و جام جهانی ۲۰۱۴ را به درستی پیشبینی کنند.
این دانشمندان با استفاده از دادههایی که در Gamlls R-Package در دسترس است، مدلی را برای پیشبینی احتمالات برد، تساوی و باخت در تمام بازیهای یورو ۲۰۱۶ ایجاد کردهاند. دقت سیستم توسعهیافته به اندازهای بالا است که تعداد گلهای رد و بدل شده در هر بازی نیز بهصورت دقیق استخراج شده است. در مدل طراحی شده نه تنها قدرت هریک از تیمها بهصورت جداگانه برای سنجش میزان موفقیت آن در نظر گرفته شده، بلکه موقعیت گروهها و سایر تیمها نیز در روند پیروزی هر یک از تیمها تاثیر گذار است.
همانطور که در جدول بالا نیز مقایسه میکنید، نتایج پیشبینی سیستم دادهکاوی این دانشمندان نشان از این دارد که مانشافت برای چهارمین بار جام قهرمانی را بالای سر برده و بار دیگر قدرت فوتبال خود را همچون سالهای گذشته به رخ خواهد کشید.
سیستم موقعیتیاب ماهواره یا جیپیاس (GPS) را باید یکی از کاربردیترین فناوریهایی خواند که این روزها در انواع گجتهای هوشمند و خودروهای جدید قابل استفاده است. در ادامه با ما باشید تا نگاهی به این فناوری، نحوه کار و ابعاد مختلف استفاده از آن داشته باشیم.
استفاده از جیپیاس این روزها به امری عادی بدل شده است. امروزه اغلب افراد در زمان مسیریابی دیگر به سراغ استفاده از نقشههای سنتی نمیروند و از گجتهای هوشمند خود نظیر گوشیهای هوشمند، تبلت یا خوردوهایی که به سیستمهای نقشهخوانی مجهز هستند، استفاده میکنند. این روزها سرویسهای مسیریابی متعددی وجود دارند که شاید شناختهشدهترین آنها گوگل مپس باشد. اغلب سرویسهای موجود از سیستم جیپیاس استفاده میکنند.
در ادامه به بررسی زیرساختهای جیپیاس و فرآیند پشت پرده برای ارائهی این سرویس در کنار تغییرات ممکنی که احتمالا در آینده رخ خواهد داد، خواهیم پرداخت. با استفاده از سرویس جیپیاس میتوان بهترین مسیر را برای رسیدن به مقصد انتخاب کرد، از مسیرهای پرترافیک آگاه شد و امکان شناسایی کسب و کار شما را برای فروشندگان خدمات و کالاها روی نقشهها امکانپذیر میکند.
سیستم GPS چگونه کار میکند؟
از سال ۱۹۹۴ میلادی بیش از ۱۲ ماهواره برای ارائه سرویس جیپیاس راهی مدار زمین شدهاند. این ماهوارهها در ارتفاع ۲۱٫۰۰۰ کیلومتری زمین به سر میبرند که در شش گروه یا سطح مختلف قرار گرفتهاند. ماهوارههای موردنظر به نوعی تنظیم شدهاند که هیچگاه با حرکت در مدارهای مختلف روی همدیگر همپوشانی ندارند. هریک از این ماهوارهها با حرکت از سوی غرب به شرق و داشتن سرعت ۱۲٫۸۷۴ کیلومتر در ساعت، دوبار در روز کرهی زمین را دور میزنند. هر یک از ماهوارهها بهصورت مداوم اطلاعات زیر را به ایستگاههای زمینی گزارش میدهند:
کد Pseudorandom که شمارهی اختصاصی برای هریک از ماهوارهها را نمایش میدهد.
اطلاعات تقویمی که مربوط به ارسال اطلاعات شامل تاریخ، زمان و سلامت ماهواره است. عدم سلامت فیزیکی ماهواره بدین معنی است که موقعیت ماهواره تغییر کرده یا مشکل دیگری برای کاربران ایجاد شده است.
تقویم نجومی، با استفاده از این فاکتور ماهواره اطلاعات تقویم نجومی را نیز برای ایستگاههای زمینی ارسال میکند.
زمانی که شما از سیستم جیپیاس روی گوشی هوشمند، تبلت یا خودرو یا هر وسیلهی دیگری استفاده میکنید، دو فاکتور TOA (زمان رسیدن پیام به دست گیرنده) و TOF (زمان اختصاصیافته بین خروج پیام و رسیدن به دست گیرنده) به سیستم جیپیاس که در اختیار شما است، ارسال میشود. با در دست بودن المان مشخص سرعت نور و مکان ارسال و دریافت سیگنال، دریافت کنندهی GPS موقعیت مکانی شما را روی زمین مشخص میکند. زمانی که برای مثال با استفاده از خودروی شخصی خود در بزرگراه در حال حرکت هستید، سیستم جیپیاس مورداستفاده، سرعت حرکت را محاسبه کرده و به شما نمایش میدهد که غالبا از سرعتی که خودروی شما نمایش میدهد، کمتر است، این به معنای اشتباه سیستم جی پی اس نیست و باید به این سیستم اعتماد کرد، چراکه کیلومترشمار خودروها معمولا سرعت حرکت را کمی بیشتر از مقدار واقعی آن نمایش میدهند. با توجه به اینکه سیگنال ارسال شده توسط ماهواره علت عبور از لایههای مختلف جو نظیر یونوسف، لایه بالایی جو در فاصلهی ۶۰ تا ۱۰۰۰ کیلومتری سطح زمین دچار تاخیر میشود، از اینرو ماهوارههای جیپیاس سیگنالهای خود را با اعمال فاکتوری برای اصلاح موارد ارسال شده، مخابره میکنند.
جیپیاس برای اطلاع از موقعیت مکانی شما نیازمند ارتباط با سه ماهواره در مدار زمین است که البته ماهوارهی چهارم نیز برای تعیین ارتفاع کاربر مورد استفاده قرار میگیرد. در صورتی که بیش از چهار ماهوارهی شناسایی شده و سیستم دریافت کننده قادر به برقراری ارتباط باشد، کیفیت تشخیص موقعیت مکانی کاربر بسیار بالاتر خواهد بود و دقت این سیستم افزایش پیدا میکند. در صورتی که عوامل مخل وارد چرخهی موقعیتیابی شوند، ماهوارهها از فاکتورهای اصلاح برای بالا بردن دقت سیستم جیپیاس استفاده میکنند.
اولین ماهوارهی مربوط به سیستم جیپیاس در سال ۱۹۷۸ میلادی راهی مدار زمین شد. در حال حاضر ماهوارههای موجود در مدار زمین که تحت سیستم جیپیاس فعالیت میکنند میتوانند تا ۱۰ سال بهصورت عملیاتی کار کنند. هر یک از ماهوارهها روی زمین وزنی بیش از ۹۰۰ کیلوگرم دارند و قطر هر یک به بیش از پنج متر میرسد که البته این قطر با احتساب پرههای مربوط به قرارگرفتن باتریهای خورشیدی محاسبه شده است. فرستندهی ماهوارهها سیگنالهایی را با قدرت ۵۰ وات مخابره میکنند.
البته باید به این نکته نیز اشاره کرد که پیشرفت در حوزهی مکانیابی روز به روز پیشرفتهتر شده و دستگاههای گیرندهی مورداستفاده روی زمین نیز هر روز دقیقتر و کوچکتر از پیش میشوند. دارپا تراشهی جیپیاس را توسعه داده که از سکهی یک پنی کوچکتر بوده و از وجود سه ژیروسکوپ، سه شتابسنج و ساعت داخلی بهره میبرد. تحقیقات دیگری نیز در جریان است تا زمانبندی تراشههای دریافتکنندهی جیپیاس را بیش از پیش بهبود بخشد. هدف از تمام این اقدامات، توسعهی سیستم جیپیاس بسیار پیشرفتهای است که قدرت آن با سیستمهای چندهزاردلاری برابری کرده و میتوان از آن روی سیستم خودروهای اطلاعرسانی خودروها استفاده کرد.
قدرت دریافت کنندهی سیستم جی پی اس مورداستفاده روی گجتها تا چه اندازه دقیق است؟
سیستم جیپیاس برای اولین بار با کاربری نظامی به منظور افزایش دقت ناوبری در زیردریایی، هواپیما و سایر ادوات نظامی آغاز به کار کرد. سیستم جیپیاس به گونهای تنظیم شده بود که تا سال ۲۰۰۰ اطلاعات با دقت کمتری را برای کاربران غیرنظامی ارسال میکرد. در صورت استفادهی غیرنظامی از این سرویس، سیگنالها را بهصورت رمزنگاری نشده به دریافتکننده ارسال میکرد که از اینرو دقت موقعیتیابی در آن زمان ۱۰۰ متر بود. دقت ۱۰۰ متری برای استفاده در سیستمهای ناوبری نظیر خودروها و مسیریابی چندان کاربردی نبود، چراکه برای مثال در صورت نیاز به دور زدن در تقاطع بعدی، دقت ۱۰۰ متری هیچگاه قادر به راهنمایی در مسیر درست نبود.
با توسعهی سیستم Defferential GPS که از ایستگاههای زمینی بهره میبرد، دقت سیگنالهای ارسال شده توسط ماهوارهها به ۱۵ متر افزایش یافت، بهطوریکه حتی در برخی موارد دقت موقعیتیابی کمتر از چند سانتیمتر نیز ثبت شده بود. همزمان با این موضوع ادارهی هوانوردی فدرال، گارد ساحلی و وزارت ترابری درخواستی را مبنی بر در دسترس بودن این سیستم صادر کردند. بیل کلینتون، رئیس جمهور وقت ایالات متحدهی آمریکا دستور داد تا در دسترس بودن انتخابی سیستم جیپیاس از سال ۲۰۰۰ از بین رفته و در اختیار همگان قرار گیرد.
امروزه سیستم جیپیاس مورداستفاده در خودروها دقتی در حدود ۱۰ تا ۱۵ متر دارد. همچنین قیمت دریافتکنندهی ماهوارهای جیپیاس نیز به کمتر از چند دلار کاهش یافته است. امروزه رسیورهای معمولی مورداستفاده در گجتهای مختلف و خودروها دقتی تا ۳ متر دارند، حال آنکه نمونههای گرانقیمت دقت خود را تا چند سانتیمتر نیز کاهش دادهاند. برای مثال سیستم Trimble Total Station GPS دقتی کمتر از ۳ سانتیمتر دارد. افزایش دقت سیستمهای موقعیتیاب ماهوارهای بدین معنی است که میتوان از این سیستمها برای کنترل ابزارهای ریموت راهسازی استفاده کرد.
در صورتیکه خودروی شما از سیستم موقعیتیاب قدیمی با دقت ۱۰ تا ۱۵ متری استفاده میکند، یک حقه در زمان مسیریابی برای پوشش دقت پایین استفاده میشود. برای مثال در صورتیکه در بزرگراهی از شمال به جنوب در حال حرکت باشید و در نزدیکی شما راه فرعی یا خروجی وجود نداشته باشد، نشانگر موقعیتیاب در مسیر موردنظر باقی میماند، اما در صورتی که یک دوراهی یا خروجی در مسیر وجود داشته باشد، نشانگر مسیریاب شما را به سمت شمالیترین راه هدایت خواهد کرد. در صورتیکه شما مسیری دایرهای طی کرده یا از مسیر اصلی به فرعی وارد شده یا دور بزنید، سیستم دوباره خود را کالیبره میکند. سیستم موقعیتیاب ماهوارهای معمولا از وجود ماژولهای دیگری نیز بهره میبرد که شامل قطبنمای داخلی، سنسور تشخیص حرکت و سرعت سنجی است تا بهصورت دقیق در صورت وارد شدن به تونل نیز قادر به محاسبهی دقیق مکان شما باشد.
کاربردهای دیگر سیستم GPS در خودروها غیر از مسیریابی چیست؟
به طور حتم اصلیترین کاربرد سیستم موقعیتیاب ماهوارهای در خودروها را باید مسیریابی و نشان دادن موقعیت مکانی روی نقشه خواند، هرچند این مورد تنها کاربرد GPS در خودروها و بهطور کلی در گجتهای هوشمند نیست. در ادامه مثالهایی را از کاربردهای دیگر این سرویس بیان میکنیم:
اعلام خودکار تصادف. در صورتیکه خودرو از وجود سیستم تلهماتیک (ترکیبی از سیستم اطلاعاتی خودرو و سیستم اطلاعرسانی از طریق شبکهی مخابرات و دیتا) نظیر OnStar جنرال موتورز بهره ببرد، در اینصورت اگر تصادفی رخ دهد، این سیستم بهصورت خودکار موضوع را به مرکز تماس کمپانی اطلاع داده و از این طریق موضوع به مرکز امداد و نجات گزارش داده میشود. برای مثال سیستم Ford Sync با استفاده از ارتباط سیستم اطلاعرسانی خودرو با گوشی از طریق بلوتوث، از گوشی هوشمند کاربر برای برقراری تماس با مرکز امداد و نجات و پلیس بهره میبرد. سیستمهای جدیدتر مبتنی بر جیپیاس حتی قادرند تا شدت تصادف صورت گرفته را نیز مشخص کرده و علاوه بر محل وقوع تصادف، شدت تصادف را مشخص کنند. بیامو و جنرال موتورز در حال کار روی الگوریتمهایی هستند تا میزان آسیب دیدگی سرنشینان خودرو را نیز پیشبینی کرده و وضعیت سرنشینان پس از تصادف را مشخص کند.
چراغهای جلویی هوشمند پیشبینی کننده. با پیشرفت روزافزون خودروها، تکنولوژیهای جدیدی مورداستفاده قرار میگیرد که چراغها نیز شامل این تغییرات و پیشرفتها میشوند. در چراغ خودروها ابتدا لامپهای معمولی مورداستفاده قرار میگرفتند اما رفتهرفته شاهد ظهور چراغهای زنون، الایدی و لیزری هستیم، حال آنکه ساختار کلی چراغها نیز از بکارگیری الگوی ساده به سمت سیستم تغییر جهت دهنده با حرکت فرمان پیش رفته است، بهطوریکه در صورت چرخاندن فرمان به سمت راست، چراغها نیز به سمت راست و در صورت چرخاندن به سمت چپ، به این سمت میگردد. اما با ظهور جیپیاس و گسترش استفاده از این سیستم در خودروها، چراغها با استفاده از نقشه و پیش از چرخش به راست و چپ، به جهت موردنظر گردش خواهند کرد. با استفاده از این قابلیت رانندگان قادر خواهند بود تا پیش از چرخش، نقاط کور را که میتواند محلی برای قرار گرفتن عابرین یا خودروهای پارک شده باشند، ببینند. فورد در حال اجرای آزمایش چنین سیستمی در خوردوهای خود است.
خودروهای هیبریدی و الکتریکی با دامنهی حرکتی بالاتر. استفاده از دادههای حاصل از سیستم جیپیاس در کنار مسیریابی و باتری باقیمانده در خودرو، میتواند فرآیند مصرف انرژی در خودروهای الکتریکی یا هیبریدی را بسیار هوشمندانه مدیریت کند. برای مثال تصور کنید که با خودروی تویوتا پریوس هیبریدی خود در حال حرکت در بزرگراه هستید، در صورتی که خودرو از پستی و بلندی یا ترافیک مسیر آگاه باشد، میتوان تقسیم نیرو را به طور هوشمندانه انجام داد و در نتیجه در زمان سرنشینان نیز صرفهجویی کرد، بهطوریکه خودرو با آگاهی از امکان شارژ خودرو از طریق ترمزگیری یا رسیدن به سرازیری به منظور شارژ، میتواند مسیر پیش رو را با سرعت بیشتری طی کند.
استفاه از خدمات رفاهی. این روزها سرویسهای بسیاری وجود دارند که میتوان با استفاده از آنها نزدیکترین رستوران، پمپ بنزین یا هر سرویس خدماتی را پیدا کرد، اما وظیفهی تفکیک بهترین گزینه که در مسیر حرکت بوده و کاربر از آن عبور نکرده باشد، برعهدهی خود افراد است. با استفاده از جیپیاس و درک این موضوع که کاربر در چه مسیری حرکت میکند، سیستم میتواند بهترین گزینه را که شاید در فاصلهی نزدیک در مسیر مقصد باشد، معرفی کند.
اپلیکیشنهای گوشی هوشمند. در صورکه خودرو به سیستم هوشمند نظیر سیستم گوگل یا اپل مجهز باشد، میتوان با استفاده از یک اپلیکیشن روی گوشی هوشمند، خودرو را استارت زده و تنظیمات دلخواه برای سیستم تهویه را اعمال کرد، با وجود سیستم جیپیاس امکان مسیریابی تا رسیدن به خودرو نیز وجود دارد که در محلهای شلوغ نظیر پارکینگ مراکز خرید و استادیومها بسیار کاربردی است.
پارکینگ هوشمند با در خودکار. این روزها بسیاری از پارکینگها در منازل و مجتعهای مسکونی دارای درهای خودکار هستند که ورود به آنها مستلزم استفاده از ریموت یا در موارد پیشرفته استفاده از سیستم خودرو برای ارسال پیامی به منظور باز کردن در است، حال آنکه در صورت استفاده از جیپیاس، در صورتیکه خودرو احساس کند که در حال نزدیک شدن به در پارکینگ است، پیامی را بهصورت خودکار برای باز شدن در ارسال کرده و در نتیجه بدون نیاز به اینکه توجه راننده متوجه باز کردن خودرو از طریق فشردن کلیدی باشد، در باز میشود.
GPS و خودروهای هوشمند
این روزها اغلب خودروهای هوشمند با تکیه بر فناوریهای بینایی ماشین که شامل انواع سنسورهای بینایی و نقشههای سه بعدی است، مسیر حرکت را شناسایی کرده و به پیش میروند، هرچند جیپیاس نیز مورداستفاده قرار میگیرد، اما میتوان نقش جیپیاس را در این خودروها پررنگتر کرد. با استفاده از سیستمهای جیپیاس که خطایی کمتر از چند سانتیمتر دارند، میتوان خودروهای هوشمند را به بهترین شکل ممکن در میان خطوط و به سمت مقصد هدایت کرد.
هرچند استفاده از سیستمهای بینایی برای تشخیص مسیر بسیار کاربردی است، اما این سیستمها نیز در شرایطی نمیتوانند کارایی همیشگی را داشته باشند که از جملهی آن میتوان به هوای بارانی یا برفی اشاره کرد، چرا که برای مثال در چنین آب و هوایی نمیتوان خطکشی جاده را به راحتی تشخیص داد و از اینرو در چنین شرایطی سیستم جیپیاس میتواند به یاری خودروهای هوشمند شتافته و فارغ از هر مشکلی به هدایت خودرو بپردازد.
انواع سیستمهای ناوبری خودروی مبتنی بر GPS
اولین سیستمهای مبتنی بر جیپیاس برای خودروها در میانه دههی ۹۰ میلادی با سری هفت بیامو راهی بازار شدند. این سیستم قیمتی ۲٫۵۰۰ دلاری داشت. این روزها تعداد سیستمهای ناوبری تولید شده برای استفاده در خودروها افزایش یافته و قیمت اغلب آنها ۵۰۰ دلار یا کمتر است، البته شماری از بهترین نمونهها نیز قیمتی ۱٫۰۰۰ دلاری دارند. البته در اغلب خودروهایی که قیمتی فراتر از ۵۰٫۰۰۰ دلار دارند، میتواند چنین سیستمهایی را بهصورت پیشفرض مورداستفاده قرار داد. معمولا سیستمهای ناوبری که بهصورت پیشفرض روی خودروها نصب میشوند، عملکرد بهتری دارند، چرا که آنتن سیستم جیپیاس بهصورت استاندارد در سقف خودرو قرار گرفته و از اینرو ارتباط با ماهواره با سرعت بیشتری انجام میشوند.
البته ظهور سیستمهایی نظیر کارپلی اپل و اندروید اتو گوگل قابلیتهای بیشتری را در اختیار رانندگان قرار میدهد. بهطوریکه این سیستمها مسیریابی و هماهنگی سیستم خودرو با گوشی هوشمند را بسیار تسهیل کردهاند.
باید دید که در سالهای آینده به بهبود دقت سیستمهای جیپیاس، نقش این فناوری در خودروهای آینده به چه اندازهی پررنگتر خواهد شد.
یادگیری برنامهنویسی اندروید و تولید اپلیکیشنهای موردنظر شما کار سادهای نیست، به ویژه اینکه هیچ دانشی از برنامهنویسی نداشته باشید. اما گوگل قصد دارد با هموار کردن مسیر آموزش، برنامهنویسی اپلیکیشنهای اندرویدی را به کاربران مبتدی یاد دهد. با ما همراه باشید.
افراد زیادی هستند که به برنامهنویسی و به ویژه تولید اپلیکیشنهای اندرویدی علاقه دارند تا بتوانند برای خود درآمدی را رقم بزنند. اما یادگیری برنامهنویسی به خصوص برای کاربران مبتدی اصلا ساده نیست و باید دنبال کلاس یا فایلهای آموزشی بگردید. اما گوگل تصمیم گرفته راهی ساده و بهتر را پیش پای شما بگذارد. این کمپانی با معرفی دورهی بدون مدرک اصول اندروید (هفتهی اول رایگان است) در Udacity تصمیم دارد از متخصصان خود برای نوشتن اپلیکیشنهای سادهی اندرویدی استفاده کند و نیازی نیست نسبت به کدنویسی دانش قبلی داشته باشید.
این دورهی آنلاین به شما کمک میکند تا به اندازهی کافی با اندروید استودیو آشنا شده و بتوانید در زمان موردنظر برنامهی خود را به اتمام برسانید. قرار نیست اپلیکیشنی در حد اینستاگرام تولید کنید ولی میتوانید در برنامهنویسی اندروید به سطح خوبی برسید.
در صورت نیاز میتوانید با پرداخت هزینه از آموزشهای بیشتر و مشورتهای شغلی بهرهمند شوید و گوگل شما را تشویق میکند اگر قصد دارید به عنوان یک توسعهدهنده فعالیت کنید، در دورهی بدون مدرک برنامهنویسی اندروید مبتنی بر فرصتهای شغلی نیز شرکت کنید. اگر جزو ۵۰ نفر برتری باشید که دورهی پایه را با موفقیت به پایان میرساند، آنگاه گوگل به شما گواهی پایان دوره را اهدا میکند.
با اینکه تولیدکنندگان سیستمعاملها، ابزارهای مختلفی را برای شروع کار برنامهنویسی و تولید اپلیکیشن در اختیار کاربران قرار میدهند ولی کمتر پیش میآید که نحوهی استفاده و آموزش این ابزارها را برای افراد مبتدی منتشر کنند.
با توجه به اینکه میدانیم اپل نیز تصمیم گرفته به افراد مبتدی و کودکان برنامهنویسی را بیاموزد، نظر شما دربارهی اقدام گوگل چیست؟
محصول جدیدی به نام Cycli ساختهشده تا بتوان بهصورت پرتابل بهوسیله آن دوچرخهسواری کرد.
تنها نیاز به قرار دادن آن زیرپا هنگام کار در اداره یا تماشای تلویزیون هستید تا بتوانید ضمن سوزاندن چربی، بدن خود را از فرم اداری (شکم بزرگ) بیرون بیاورید.
سنجش کالریسوزی و ردیابی سلامت و تناسباندامتان از طریق اپلیکیشن مرتبط روی آیاواس و اندروید اندازهگیری و گزارش میشود. (شبیه FitBit)
حتی میتوانید با ساختن یک شبکهای از دوستان فیسبوکی خود پشت میز مسابقه هم بدهید!
طراحی هوشمند، باتری قابل شارژ، بلوتوث، صفحهنمایش لمسی برای دیدن دیتا، سنسور سنجش کالریسوزی از دیگر مشخصات فنی این دوچرخه پرتابل محسوب میشود.
به نظر میرسد موضوع استفاده از انرژی خورشیدی تا حدی اهمیت دارد که برندی چون اپل نیز قصد دارد با تاسیس زیرمجموعهی جدید خود اقدام به فروش انرژی خورشیدی کند. با ما همراه باشید.
اپل عرضهی محصولی جدید به نام انرژی خورشیدی را در دستور کار خود قرار داده که با تمام محصولات معرفی شده از سوی کوپرتینونشینها تفاوت دارد. به نظر میرسد استفاده از انرژی خورشیدی تا حدی اهمیت پیدا کرده که اپل نیز قصد دارد با تاسیس یک شرکت تابعه به نام Apple Energy LLC، مازاد انرژی خورشیدی به دست آمده از مقر این کمپانی در کوپرتینو و نوادا را به فروش برساند.
آنگونه که وبسایت ورج گفته، جدیدترین گزارش منتشر شدهی اپل از مسئولیتهای محیط زیستی این کمپانی نشان میدهد اپل به تنهایی میتواند ۹۳ درصد از انرژی موردنیاز خود در سراسر دنیا را تولید کند. به همین دلیل اپل قصد دارد با گسترش مقرهای خود پروژههای جدیدی چون ایستگاههای شارژ را برای اپلکار فراهم کند.
وبسایت ۹to5mac براساس اسناد به دست آمده از Federal Energy Regulatory Commission اعلام کرده اپل میتواند با نرخ بازار انرژی خود را بفروشد و از آنجایی که اپل هیچگاه به عنوان یک کمپانی بزرگ در زمینهی انرژی مطرح نبوده، طبیعتا قیمت انرژی الکتریکی نیز افزایش نخواهد یافت. در حالی که به نظر میرسد کوپرتینوییها قصد دارند انرژی مازاد خود را بهطور مستقیم برای منازل یا صاحبان تجارت عرضهکنند، بسیاری از کمپانیها مازاد انرژی خود را برای استفاده در کمپانیها و کارخانهها به کار میگیرند.
به نظر میرسد با توجه به اخذ مجوز از FERC، اپل دو ماه پس از ۶ ژوئن میتواند کار تاسیس LLC را آغاز کند.
زمانی که به حلقههای المپیک فکر میکنید، اولین تصویری که جلوی چشمتان میآید نماد بازیهای المپیک است که از چند حلقه رنگین تشکیل شده است، اما این مفهوم در المپیک ریو تغییر کوچکی پیدا کرده است.
به گزارش سیناپرس به نقل از دیسکاوری، در المپیک ریودژانیرو ۲۰۱۶ حلقه المپیک شیوهای برای پرداخت پول در ازای حرید کالا و خدمات توسط ورزشکاران حاضر در رقابتها خواهدبود.
۴۵ ورزشکاری که این انگشترها را دریافت میکنند، افرادی هستند که شرکت ویزا اسپانسر آنها شده است، شرکتی که تمامی حقوق مالی رقابتهای المپیک را در اختیار دارد و در این رقابتها تنها از کارتهای ویزا برای انجام داد و ستدهای مالی استفاده خواهدشد.
این حلقه الکترونیک بدون نام پس از مذاکرات میان مقامات شرکت ویزا و ورزشکارانی انجام گرفت که معتقد بودند کیفهای پول و دیگر انواع پوشیدنیهایشان ممکن است حین تعویض مداوم لباس در گوشهای جا بمانند. از این رو به ابزاری نیاز دارند که آن را همراه داشتهباشند بدون اینکه نگران جا ماندن آن باشند، و به راحتی از آن برای پرداخت استفاده کنند.
زمانی که فرد این حلقه ضدآب را به دست کند، میتواند با تکان دادن دست در برابر پایانه پرداخت حسابهای خود را پرداخت کند. این حلقه به شارژ مجدد نیازی ندارد زیرا با هربار پرداخت مقداری انرژی بیسیم را از پایانه پرداخت به خود جذب میکند. همچنین در صورتیکه حلقه گم شود، میتوان آن را با استفاده از یک گوشی هوشمند غیرفعال ساخت.
هیچنوع اطلاعات خصوصی و هویتی روی این حلقه حک نشدهاست و در عوض از شیوه رمزنگاری دیجیتالی به نام tokenization برای جایگزینی اطلاعات حساس با کدهای دیجیتالی استفاده میشود از اینرو زمانی که حلقه گم شود، کسی نمیتواند از آن برای پرداخت استفاده کند.